樂(lè)魚(yú)體育-閃存破壁AI算力，群聯(lián)aiDAPTIV+引爆邊緣智能普惠化

2025-08-06

僅利用4片英偉達(dá)?GPU，搭配特制的SSD及軟件，就能夠用2至10萬(wàn)$的成原來(lái)實(shí)現(xiàn)原本200萬(wàn)$的AI模子微調(diào)運(yùn)算能力。這可能嗎？

猶記患上，于去年3月CFMSMemoryS上，群聯(lián)電子履行長(zhǎng)潘健成向業(yè)界先容aiDAPTIV+時(shí)，市道上AI年夜模子一體機(jī)還有沒(méi)有像如今這般盛行。那時(shí)，千億級(jí)參數(shù)模子的單次練習(xí)成本動(dòng)則數(shù)萬(wàn)萬(wàn)人平易近幣，巨額的練習(xí)成本已經(jīng)經(jīng)深切人心。其時(shí)，各人其實(shí)不信賴(lài)低成本方案能滿(mǎn)意模子練習(xí)的需求，故而這種方案也未獲得太多的市場(chǎng)回聲。

群聯(lián)電子履行長(zhǎng)潘健成

使人不測(cè)的是，2025年頭DeepSeek-R1模子爆火，社會(huì)各界最先存眷起其暗地里的公司。DeepSeek公司經(jīng)由過(guò)程DualPipe(一種立異雙向流水線(xiàn)并行算法)、分層壓縮引擎等算法改造及硬件協(xié)同優(yōu)化，將模子練習(xí)的算力需求降低了 46%-82% ，模子推理算力耗損削減了 97% ，并鞭策單元算力效率晉升 3倍以上。以是，于此基礎(chǔ)上低成本方案就變患上切實(shí)可行，縱然是預(yù)算有限的中小企業(yè)也能夠夠患上著AI模子練習(xí)的門(mén)坎。

于本年的CFMSMemoryS上，潘健成再次先容了aiDAPTIV+。這是群聯(lián)電子經(jīng)由過(guò)程將閃存、SSD與GPU聯(lián)合，開(kāi)發(fā)出的一種成本效益高的AI模子練習(xí)解決方案。它利用了4片英偉達(dá)GPU，搭配特制的SSD(也即aiDAPTIVCache)及軟件，就能夠用2至10萬(wàn)$的成原來(lái)實(shí)現(xiàn)原本200萬(wàn)$的AI模子微調(diào)運(yùn)算能力，該方案被潘健成稱(chēng)為布衣的AI練習(xí)方案。

aiDAPTIV+：把閃存看成內(nèi)存利用

艾媒咨詢(xún)(iiMediaResearch)《2024-2025年中國(guó)AI年夜模子市場(chǎng)近況和成長(zhǎng)趨向研究陳訴》顯示，2024年中國(guó)AI年夜模子市場(chǎng)范圍約為294.16億元，估計(jì)2026年將沖破700億元。因而可知，中國(guó)AI年夜模子行業(yè)正處在快速增加期。

自本年Q1最先，于各類(lèi)行業(yè)峰會(huì)、鉆研會(huì)上， AI年夜模子推理一體機(jī) 成了廠商力推的重磅產(chǎn)物。針對(duì)于醫(yī)療、金融等垂直范疇，已經(jīng)經(jīng)有廠商將 DeepSeek-V3等多模態(tài)年夜模子與推理優(yōu)化引擎集成在AI推理一體機(jī)，讓企業(yè)無(wú)需自建算力集群便可部署AI運(yùn)用。

圖1：aiDAPTIV+撐持更高的參數(shù)目圖片來(lái)歷：群聯(lián)電子

而aiDAPTIV+的推出，要比本年雨后春筍般冒出的AI一體機(jī)更早，并且群聯(lián)的aiDAPTIV+方案是同時(shí)撐持AI模子微調(diào)練習(xí)與推理的推訓(xùn)一體機(jī) ，對(duì)于在地端邊沿AI的訂制化導(dǎo)入又更佳的便捷，更主要的是成本為一般的中小企業(yè)都可承擔(dān)。潘健成于去年Q1就已經(jīng)經(jīng)于公然演講中分享該方案。按照他的先容，aiDAPTIV+是面向AI練習(xí)的解決方案，該方案可于一臺(tái)4卡事情站平臺(tái)中完成Llama70b模子的微調(diào)練習(xí)，容納顯存總量7倍以上的數(shù)據(jù)。

圖2：群聯(lián)電子aiDAPTIV+AI練習(xí)架構(gòu)與傳統(tǒng)AI練習(xí)架構(gòu)對(duì)于比圖片來(lái)歷：群聯(lián)電子

同時(shí)，aiDAP樂(lè)魚(yú)體育TIV+包羅的中間件軟件庫(kù)(Middleware)可將GPU顯存中不活躍的AI模子層切片分散，于aiDAPTIVCache緩存固態(tài)硬盤(pán)(SSD)上暫放待處置懲罰的這些切片，并將GPU上已經(jīng)完成的部門(mén)與待處置懲罰的切片互換。此歷程無(wú)需對(duì)于AI運(yùn)用自己舉行修改。用通俗的話(huà)來(lái)注釋?zhuān)脖闶?aiDAPTIV+是讓GPU可以用NAND作為內(nèi)存利用。

于傳統(tǒng)的AI練習(xí)架構(gòu)中，模子權(quán)重(手印型中每一個(gè)神經(jīng)元毗連的參數(shù))需全數(shù)加載至HBM，以撐持高頻次計(jì)較，但跟著AI模子的參數(shù)目愈來(lái)愈年夜，也就需要更多的HBM來(lái)滿(mǎn)意需求，這也象征著更多的練習(xí)成本。aiDAPTIV+可讓GPU+HBM+DRAM+NANDFlash來(lái)做GPUAI運(yùn)算的電腦架構(gòu)。該技能素質(zhì)是經(jīng)由過(guò)程多級(jí)存儲(chǔ)的動(dòng)態(tài)調(diào)理，將NANDFlash納入AI計(jì)較的數(shù)據(jù)鏈路，并與HBM、DRAM形成互補(bǔ)，從而沖破傳統(tǒng)架構(gòu)的內(nèi)存限定。

跟著AI運(yùn)用迅速向邊沿端成長(zhǎng)。DeepSeek的呈現(xiàn)降低了年夜模子成本，繼而鞭策了這一趨向。然而，未經(jīng)微調(diào)的DeepSeek模子可能會(huì)給出禁絕確的回覆，對(duì)于模子舉行微調(diào)是須要的。小我私家及企業(yè)手中的數(shù)據(jù)量很是年夜，且這些數(shù)據(jù)不會(huì)容易上傳到收集，需要把AI辦事器放于當(dāng)?shù)夭⑴e行定制化處置懲罰。潘健成暗示，這促使了群聯(lián)電子將AI練習(xí)器件做患上更自制，以期讓每個(gè)平凡人與產(chǎn)官學(xué) 單元(指由企業(yè)、當(dāng)局及年夜學(xué)/科研機(jī)構(gòu)構(gòu)成的互助單元)都能擁有本身專(zhuān)屬的AI裝備與AI助理辦事。

詳細(xì)來(lái)看，辦事器方案的成本進(jìn)一步降低，使患上用戶(hù)可以采辦較為可承擔(dān)的GPU盤(pán)來(lái)運(yùn)行群聯(lián)電子的AI方案。這不僅轉(zhuǎn)變了用戶(hù)的利用習(xí)氣，還有增長(zhǎng)了對(duì)于NAND(aiDAPTIVCache與企業(yè)級(jí)SSD)的需求。跟著AI于企業(yè)真?zhèn)€運(yùn)用增長(zhǎng)，NAND需求也將連續(xù)增加，消化這些需求則要很永劫間。邊沿端AI的成長(zhǎng)將給企業(yè)級(jí)SSD帶來(lái)巨年夜的存儲(chǔ)需求，假如海內(nèi)100萬(wàn)家企業(yè)各部署1-2臺(tái)AI一體機(jī)，其可以或許帶來(lái)的SSD(aiDAPTIVCache)需求也相稱(chēng)重大。別的，跟著數(shù)據(jù)的快速堆集，SSD的存儲(chǔ)需求也會(huì)連續(xù)增長(zhǎng)，潘健成指出。

售價(jià)僅需2.5萬(wàn)元的AITPC

已往一年多，群聯(lián)電子致力在將NAND與AI聯(lián)合，以降低AI運(yùn)用成本。雖然此前各人認(rèn)為NAND與AI的直接聯(lián)系關(guān)系不年夜，但公司已經(jīng)找到一種將兩者聯(lián)合的要領(lǐng)，并于此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)成本平價(jià)化讓AI辦事器或者AI事情站可于家安裝，同時(shí)具有練習(xí)及推理能力。

圖3：群聯(lián)電子的AITPC(人工智能練習(xí)電腦)

為了盡快鞭策aiDAPTIV+落地，以和幫忙學(xué)生去進(jìn)修怎樣練習(xí)AI模子而非只是利用AI推理，群聯(lián)電子推出了AITPC(人工智能練習(xí)電腦;AITrainingPC)。AITPC售價(jià)2.5萬(wàn)元人平易近幣起，它基在傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)及顯卡布局，無(wú)需改換硬件，只需簡(jiǎn)樸集成，便可實(shí)現(xiàn)AI模子微調(diào)練習(xí)功效。其最年夜利益是無(wú)需轉(zhuǎn)變現(xiàn)有生態(tài)鏈，主板、顯卡等硬件無(wú)需改換，只需于傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)上增長(zhǎng)特定布局。用戶(hù)只需于現(xiàn)有裝備長(zhǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)樸操作就可完成進(jìn)級(jí)。

進(jìn)級(jí)后的裝備可以用在AI練習(xí)及推理。于教誨范疇，AITPC為學(xué)生提供了實(shí)踐一人一機(jī)的AI模子練習(xí)現(xiàn)實(shí)操作練習(xí)訓(xùn)練的時(shí)機(jī)，使他們可以或許更好地進(jìn)修及理解AI的運(yùn)用，更主要的是，學(xué)生可以學(xué)會(huì)怎樣于邊沿地端微調(diào)練習(xí)AI模子，為特定的AI運(yùn)用場(chǎng)景打造更適合的AI辦事。此外，該裝備也有助在鞭策AI技能的普和，讓更多人可以或許接觸及利用AI技能，促成相干技術(shù)的晉升及立異。

針對(duì)于近來(lái)各類(lèi)AI一體機(jī)爆火的近況，潘健成評(píng)價(jià)道，邊沿端AI一體機(jī)的事情標(biāo)的目的很是準(zhǔn)確，群聯(lián)電子的aiDAPTIV+顛末近1年9個(gè)月的開(kāi)發(fā)，已經(jīng)從最初只提供硬件及中間軟件，成長(zhǎng)到如今涵蓋更廣泛的軟件辦事及功效。只管于早期該方案的市場(chǎng)反映淡漠，絕年夜大都是由于企業(yè)真?zhèn)€AI專(zhuān)業(yè)人材不足，不知從何入門(mén)，但跟著DeepSeek的爆火，市場(chǎng)最先承認(rèn)低成本AI方案的可行性。如今，一些中國(guó)年夜陸企業(yè)于紛紛跟進(jìn)。

據(jù)先容，群聯(lián)電子已經(jīng)經(jīng)著手與海內(nèi)的互助伙伴配合開(kāi)發(fā)AI一體機(jī)。今朝，銓興科技結(jié)合海潮云，發(fā)表預(yù)置DeepSeek-R1及DeepSeek-V3模子的海若一體機(jī)，率先實(shí)現(xiàn)671B滿(mǎn)血版DeepSeek年夜模子單機(jī)辦事，為政企客戶(hù)提供年夜模子智能運(yùn)用落地的一體化解決方案。銓興科技的AI一體機(jī)恰是基在群聯(lián)電子的aiDAPTIV+技能的配合開(kāi)發(fā)方案。

AI驅(qū)動(dòng)效率改造與財(cái)產(chǎn)互助

除了此以外，群聯(lián)電子也基在本身的AI一體機(jī)方案開(kāi)發(fā)了PhisonCodePilot，幫忙公司研發(fā)工程師員工晉升事情效率。好比，于為美光開(kāi)發(fā)汽車(chē)SSD主控項(xiàng)目中，群聯(lián)電子的工程師需編寫(xiě)技能文件，此中觸及到16,000行步伐碼，若用傳統(tǒng)方式需20人持續(xù)事情17周，而利用AI，于一樣人力的環(huán)境下僅需兩周；又如，于主控設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)中，群聯(lián)電子經(jīng)由過(guò)程引入AI技能，減輕人力資源承擔(dān)，并光鮮明顯提高效率，于第一階段已經(jīng)節(jié)省10%人力，將來(lái)將繼承開(kāi)發(fā)第2、第三階段。

經(jīng)由過(guò)程以上實(shí)踐，群聯(lián)電子展示了AI技能于提高效率、降低成本及鞭策立異方面的巨年夜?jié)摿?，為行業(yè)的成長(zhǎng)提供了名貴的經(jīng)驗(yàn)及啟迪。于此基礎(chǔ)上，潘健成呼吁更多志同志合的人插手互助，配合創(chuàng)造夸姣的邊沿端AI運(yùn)用。他夸大說(shuō)，AI財(cái)產(chǎn)廣漠，需要軟件公司、體系集成公司、硬件公司及經(jīng)銷(xiāo)商等配合努力，配合實(shí)踐AI普和夢(mèng)。

責(zé)編：Clover.li 本文為國(guó)際電子商情原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。請(qǐng)尊敬常識(shí)產(chǎn)權(quán)，背者本司保留究查責(zé)任的權(quán)力。國(guó)際電子商情助理財(cái)產(chǎn)闡發(fā)師，專(zhuān)注汽車(chē)電子、人工智能、消費(fèi)電子等范疇的市場(chǎng)和供給鏈趨向。印度制造+PLI規(guī)劃：一場(chǎng)重塑全世界制造業(yè)的野心試驗(yàn)

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